Designação do projecto
SPARK - Siscog Prospecting new mARKets
Código do projecto: LISBOA-02-0752-FEDER-071247
Objectivo principal: Reforçar a competitividade das pequenas e médias empresas
Região de intervenção: Lisboa
Entidade beneficiária: SISCOG - Sistemas Cognitivos, SA
Data de aprovação: 28-04-2021
Data de início: 26-04-2021
Data de conclusão: 30-06-2023
Custo total elegível: 539.053,14 Euros
Apoio financeiro da União Europeia: 215.621,26 Euros, através do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional
Objectivos, actividades e resultados esperados:
A SISCOG tem-se dedicado ao desenvolvimento de sistemas para o planeamento e gestão optimizados de recursos para a área de transportes de passageiros, a nível internacional. Actualmente, além de Portugal, tem clientes em 7 países, em 2 continentes. Quase 100% da facturação provém de exportações de software totalmente "made in Portugal".
Os objectivos deste projecto são:
- o reforço da facturação internacional,
- através da angariação de novos clientes
- diversificando os mercados actuais e
- o lançamento de uma nova área ligada a Data Science e Machine Learning.
Designação do projecto
AI4RealAg - Soluções de Inteligência Artificial e Data Science para a implementação e democratização da agricultura digital
Código do projecto: LISBOA-01-0247-FEDER-069670, POCI-01-0247-FEDER-069670
Objectivo principal: Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação
Região de intervenção: Lisboa, Centro e Alentejo
Entidade beneficiária:
SISCOG - Sistemas Cognitivos, SA,
Beyond Vision - Sistemas Móveis Autónomos de Realidade Aumentada, Lda
Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária, I.P.
Data de aprovação: 24-05-2021
Data de início: 01-09-2020
Data de conclusão: 30-06-2023
Custo total elegível: 2.661.843,68 Euros
Apoio financeiro da União Europeia: 1.562.945,17 Euros, através do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional
Objectivos, actividades e resultados esperados:
O AI4RealAg é um projecto de investigação, realizado em consórcio pela SISCOG, INIAV e BEYOND VISION, que tem como objectivo contribuir para o aumento da produção e qualidade agrícola, garantindo um impacto positivo na sustentabilidade agrícola e ambiental.
O projecto pretende:
- Desenvolver modelos de Inteligência Artificial (IA) e Data Science que, através da análise de grandes volumes de dados, permitam extrair conhecimento oculto dos dados, nomeadamente, padrões, tendências e correlações, que suportem uma tomada de decisão mais inteligente, bem como a elaboração de previsões;
- Desenvolver um sensoriamento remoto combinado multiespectral, térmico, 4K 360º e LiDAR, através da exploração dos cada vez maiores payloads dos drones, de forma a aumentar a qualidade dos dados que alimentam os modelos de IA e Data Science e, assim, melhorar a qualidade dos resultados produzidos por estes.
O projecto aborda seis temáticas:
- Caracterização dos estados fenológicos das culturas;
- Determinação dos coeficientes culturais;
- Estimativa da intensidade do stress hídrico;
- Diagnóstico do estado nutricional;
- Diagnóstico sanitário para detecção precoce de doenças; e
- Desenvolvimento de uma plataforma de fenotipagem avançada.
Será testado e validado em três fileiras agrícolas:
- Vinha
- Olival
- Fruticultura